Under Stockholm Fashion Week i april i år samlade projektet Mikrofabriker SI aktörer inom second hand och hållbart mode i DoTank Stockholm för att diskutera AI:s roll i den cirkulära omställningen. Samtalen kretsade kring både teknikens möjligheter och de hinder som kvarstår – från prissättning och skalbarhet till konsumentbeteende och språk.
Det här är Ellen Flybäcks, delprojektledare i Mikrofabriker SI, reflektioner från dagen.
Det var tydligt redan från start att frågan ligger rätt i tiden. Många inom second hand-sektorn är nyfikna på hur AI kan hjälpa till att effektivisera och skala upp verksamheter och på sikt också göra dem mer lönsamma. Samtidigt fanns det en stark vilja att prata om de verkliga utmaningarna, de som inte bara handlar om teknik.
Vi landade gång på gång i frågor som rör konsumentbeteenden, språk och känsla. Hur beskriver vi ett plagg på ett sätt som både branschen och slutkunden kan förstå? Hur kan tekniken ta hänsyn till det faktum att mode är så tätt sammanflätat med identitet och emotionella värden? Här blev det tydligt att det inte räcker med att utveckla smartare algoritmer, vi behöver också utveckla ett gemensamt språk.
När tekniken möter känslan
En diskussion som fastnade var hur branschen beskriver plagg kontra hur konsumenten faktiskt söker efter dem. Vad hjälper en algoritm som känner till en “asymmetrisk midikjol med omlott” om kunden aldrig skulle använda de orden? Här finns ett glapp att överbrygga.
Vi talade också om “snäll AI”, en tanke som både lockade till skratt och allvar. Kan teknik bli empatisk? Mode är så starkt kopplat till kropp, känsla och identitet att det är just där algoritmerna riskerar att missa det väsentliga.
Framåt finns stora möjligheter, men också viktiga frågor. Att prissätta begagnade plagg är fortfarande en av de största utmaningarna. Vad är det egentligen vi betalar för – materialet, märket eller berättelsen bakom plagget?
Sammanfattningsvis blev tydligt är att vi behöver fler samtal och fler samarbeten. Ett gemensamt språk, bättre användardata och möten mellan bransch, teknik och forskning är avgörande om AI ska bli ett verkligt verktyg för cirkulärt mode utan att de mänskliga värdena går förlorade.
